Watchlist und Portfolio-Fit im Trading-Agenten
Wie ein Trading-Agent Watchlist-Kandidaten anhand von Daten, Risiko und Portfolio-Fit nachvollziehbar einordnet – ohne automatische Handelsentscheidungen.
Schlagwort KI-Stack
KI-Stack 2.19 – Desktop Control trifft MCP und warum dabei alte Schwächen sichtbar wurden
KI-Stack 2.19 bringt Desktop Control in den bestehenden MCP Runtime und macht lokale Agenten deutlich praxisnäher. Gleichzeitig hat die Integration mehrere ältere Schwächen offengelegt: fehlende Payload-Parity, unzureichende Zustandsprüfung, falsche Abhängigkeiten und Probleme bei der Idempotenz. Ein Blick darauf, warum diese Fehler entstanden sind, wie sie entdeckt wurden und was sich daraus für die weitere Entwicklung ableiten lässt.
KI-Stack 2.17: Persistentes Memory für lokale KI
KI-Stack 2.17 ergänzt persistentes lokales Memory auf Basis der nativen Open-WebUI-Funktion. Erinnerungen bleiben lokal in webui.db, sind benutzerbezogen und chatübergreifend nutzbar. Gleichzeitig bringt das Release Online-Backup und kontrollierten Restore für die Open-WebUI-Datenbank.
KI-Stack 2.16: Local Control mit MCP und PowerShell
KI-Stack 2.16 erweitert die bestehende MCP-Architektur um Local Control. Der lokale KI-Assistent kann damit Windows, PowerShell, Dateien, Prozesse, Dienste, Registry, Tasks, WSL, Docker und KI-Stack-Komponenten kontrolliert steuern – ohne neue Runtime, zusätzliche Ports oder dutzende Spezialtools.
Model Context Protocol (MCP) erklärt – Architektur, Tools und warum KI diese Schnittstelle braucht
Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung zwischen KI-Anwendungen und externen Werkzeugen, Daten und Diensten. Der Artikel erklärt MCP von den Grundlagen bis zur Architektur mit Hosts, Clients, Servern, Tools, Resources, Prompts, Security und lokalem Einsatz.
KI-Stack 2.14 & 2.15: Open Terminal und MCP für lokale KI
KI-Stack 2.14 integriert Open Terminal als sicheren und vollständig verwalteten lokalen Ausführungspfad. Mit Version 2.15 wird dieser Zugriff über das Model Context Protocol standardisiert: Open WebUI erhält eine generische MCP-Tool-Schnittstelle mit zwölf lokalen Werkzeugen für Prozesse, Dateien und Befehlsausführung.
KI-Stack 2.13.0 – Was sich seit Version 2.7.0 verändert hat
KI-Stack hat sich zwischen Version 2.7.0 und 2.13.0 deutlich weiterentwickelt. RAG wurde reproduzierbar, Updates und Rollbacks sicherer und mit dem Research Agent arbeiten lokales Wissen und SearXNG-Websuche erstmals als getestete Gesamtkette zusammen.
KI-Stack 2.7.0 – was sich seit Version 2.4 verändert hat und wie es weitergeht
Seit Version 2.4 hat sich der KI-Stack deutlich weiterentwickelt: 2.5 integrierte RAG produktiv, 2.6 vervollständigte Rollback und Fehlerbehandlung, 2.7 verbessert Codex Local, LM Studio und die Reproduzierbarkeit der Builds. Der Artikel zeigt, was sich technisch verändert hat, warum reale Greenfield-Tests wichtig sind und welche nächsten Schritte für den lokalen KI-Stack anstehen.
KI-Stack 2.4.0 ist final – der lokale Windows-KI-Stack wird erwachsen
Mit KI-Stack 2.4.0 ist die bisher umfangreichste Version meines lokalen KI-Stacks fertig. Aus dem ursprünglichen Ansatz, verschiedene lokale KI-Komponenten auf einem Windows-System zusammenzubringen, ist inzwischen ein transaktional installierbarer und reproduzierbarer KI-Stack geworden. Der für mich entscheidende Unterschied zu den vorherigen…
Vom Chat zur modularen KI-Plattform
Ein lokales Sprachmodell zu starten ist heute vergleichsweise einfach. Eine dauerhaft nutzbare KI-Plattform entsteht dadurch jedoch noch nicht. Sobald neben Text auch eigene Dokumente, aktuelle Webinformationen, Bilder, Videos und automatisierte Abläufe verarbeitet werden sollen, müssen mehrere spezialisierte Systeme zuverlässig zusammenspielen.…