Mit KI-Stack 2.18 bekommt der lokale KI-Stack erstmals eine kontrollierte Desktop-Steuerung auf Basis von Windows UI Automation. Der Artikel zeigt, welche Probleme dabei aufgetreten sind, warum plausible Annahmen scheiterten, wie die Fehler entdeckt wurden und welche davon vermeidbar gewesen wären.
Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung zwischen KI-Anwendungen und externen Werkzeugen, Daten und Diensten. Der Artikel erklärt MCP von den Grundlagen bis zur Architektur mit Hosts, Clients, Servern, Tools, Resources, Prompts, Security und lokalem Einsatz.
Seit Version 2.4 hat sich der KI-Stack deutlich weiterentwickelt: 2.5 integrierte RAG produktiv, 2.6 vervollständigte Rollback und Fehlerbehandlung, 2.7 verbessert Codex Local, LM Studio und die Reproduzierbarkeit der Builds. Der Artikel zeigt, was sich technisch verändert hat, warum reale Greenfield-Tests wichtig sind und welche nächsten Schritte für den lokalen KI-Stack anstehen.
Mit KI-Stack 2.4.0 ist die bisher umfangreichste Version meines lokalen KI-Stacks fertig. Aus dem ursprünglichen Ansatz, verschiedene lokale KI-Komponenten auf einem Windows-System zusammenzubringen, ist inzwischen ein transaktional installierbarer und reproduzierbarer KI-Stack geworden. Der für mich entscheidende Unterschied zu den vorherigen…