Trading-Agent: Architektur, Datenbasis und Investmententscheidungen
Wie ein lokaler Trading-Agent Depot-, Markt- und Fundamentaldaten in SQLite verbindet, analysiert und nachvollziehbare Investmententscheidungen vorbereitet.
Wie ein lokaler Trading-Agent Depot-, Markt- und Fundamentaldaten in SQLite verbindet, analysiert und nachvollziehbare Investmententscheidungen vorbereitet.
KI-Stack 2.14 integriert Open Terminal als sicheren und vollständig verwalteten lokalen Ausführungspfad. Mit Version 2.15 wird dieser Zugriff über das Model Context Protocol standardisiert: Open WebUI erhält eine generische MCP-Tool-Schnittstelle mit zwölf lokalen Werkzeugen für Prozesse, Dateien und Befehlsausführung.
KI-Stack hat sich zwischen Version 2.7.0 und 2.13.0 deutlich weiterentwickelt. RAG wurde reproduzierbar, Updates und Rollbacks sicherer und mit dem Research Agent arbeiten lokales Wissen und SearXNG-Websuche erstmals als getestete Gesamtkette zusammen.
Seit Version 2.4 hat sich der KI-Stack deutlich weiterentwickelt: 2.5 integrierte RAG produktiv, 2.6 vervollständigte Rollback und Fehlerbehandlung, 2.7 verbessert Codex Local, LM Studio und die Reproduzierbarkeit der Builds. Der Artikel zeigt, was sich technisch verändert hat, warum reale Greenfield-Tests wichtig sind und welche nächsten Schritte für den lokalen KI-Stack anstehen.
Mit KI-Stack 2.4.0 ist die bisher umfangreichste Version meines lokalen KI-Stacks fertig. Aus dem ursprünglichen Ansatz, verschiedene lokale KI-Komponenten auf einem Windows-System zusammenzubringen, ist inzwischen ein transaktional installierbarer und reproduzierbarer KI-Stack geworden. Der für mich entscheidende Unterschied zu den vorherigen…
Ein lokales Sprachmodell zu starten ist heute vergleichsweise einfach. Eine dauerhaft nutzbare KI-Plattform entsteht dadurch jedoch noch nicht. Sobald neben Text auch eigene Dokumente, aktuelle Webinformationen, Bilder, Videos und automatisierte Abläufe verarbeitet werden sollen, müssen mehrere spezialisierte Systeme zuverlässig zusammenspielen.…